Pemodelan dan Simulasi

Contoh Penerapan Diagram Simpal Kausal (CLD) Oleh Miftah Fauzi Ahmad Berdasarkan jurnal (Kholil M., 2007) dapat dipelajari penggunaan diagram Simpal Kausal untuk menghubungkan antara variabelvariabel yang membentuk model dalam sistem perikanan. Dasar pembuatan model mental yang direpresentasikan dalam bentuk diagram simpal kausal ini adalah kondisi nyata keadaan perikanan yang ada di Kabupaten Konawe Selatan. Subsistem Diagram Simpal Kausal Dari diagram simpal kausal (CLD) kondisi perikanan yang ada di Kabupaten Konawe Selatan yang telah dibuat, maka model sistem perikanan kabupaten konawa selatan dibagi menjadi 4 sub sistem, Yaitu; Sub Sistem Pasar Sub Sistem Konsumsi Sub Sistem Jumlah Tangkapan Sub Sistem SDM. 1). Sub Model Pasar/Penjualan Sub model pasar yang terdiri dari Stock (Level) dan Flow (Aliran) atau sebelumnya disebut Rate konsumen rumah tangga yang dipengaruhi oleh jumlah konsumen rumah tangga, dan jumlah tangkapan, industri pengolahan dan regulasi dari Pemda Kabupaten Kon...

 Fungsi Simulasi Dalam Sistem Dinamik analisis mode sistem dinamis menggunakan analisis mode simulasi. Simulasi sebagai teknik penunjang kepututsan dalam pemodelan, misalnya pemecahan masalah bisnis secara ekonomis dan tepat menghadapi perhitungan rumit dan data yang banyak. Definisi Simulasi Dalam Sistem Dinamik Simulasi adalah aktivitas di mana pengkaji dapat menarik kesimpulan tentang perilaku dari suatu sistem melalui penelaahan perilaku model yang selaras, di mana hubungan sebab akibatnya sama dengan atau seperti yang ada pada sistem sebenarnya (Eriyatno 1998). Hubungan Simulasi Dengan Bahasa Pemrograman Simulasi juga dilakukan dengan menggunakan bahasa program dalam beberapa software program komputer yang dirancang untuk kebutuhan simulasi seperti Dynamo, AutoMod II, ProModel, Simfactory II.5, Witness, XCELL+, -Powersim, Stella dan lain-lain. Fungsi Perangkat Lunak Dalam Simulasi System Dinamik  Perangkat lunak dalam pemodelan sistem dinamik tersebut merupakan alat bantu...

Contoh Keacakan Dalam Simulasi Contoh Aplikasi : - Waktu pelayanan - Waktu antar kedatangan Bilangan acak : terdistribusi secara uniform dalam interval. Digit acak : terdistribusi secara uniform pada himpunan. Bilangan acak yang sebenarnya sangat sulit dibuat: - Bilangan acak bayangan (psedo-random numbers) - Membangkitkan bilangan acak dari tabel digit acak Contoh Simulasi Sistem Antrian Layanan Tunggal Entitas apa ? Keadaan apa ? Peristiwa seperti apa ?  Kapan peristiwa terjadi atau bagaimana memodelkan peristiwa ? Bagaimana keadaan berubah ketika peristiwa terjadi ? Contoh: Simulasi kedatangan, pelayangan 20 customer Statistik dan analisis contoh sistem antrian tunggal. Contoh Simulasi Yang Lain Sistem Inventory - Simulasi sistem inventory (M;N). Masalah Reabilitas - Evaluasi alternatif Masalah Militer - Bilangan normal acak  Lead Time Demand - Histogram Rangkuman  Konsep Dasar Simulasi :  - Menetapkan karakteristik data masukan - Mengkonstruksi tabel simulasi...

 

Rangkuman Materi 6 Langkah - langkah Dasar Simulasi 1. Menetapkan karakteristik masukan.     - Biasanya dimodelkan sebagai distribusi probabilitas. 2. Menkonstruksi tabel simulasi.     - Spesifikasi masalah     - Biasanya terdiri dari sekumpulan masukan dan lebih dari satu respon.     - Pengulangan. 3. Membangkitkan nilai secara berulang untuk setiap masukan dan mengevaluasi fungsi.   Tabel langkah daftar Simulasi     Contoh Simulasi Sistem Antrian Sistem antrian terdiri dari : 1. Pemanggilan populasi (Calling population): Biasa tidak terbatas : jika sebuah unit keluat, tidak ada perubahan pada laju ketibaan/kedatangan. 2. Kedatangan/ketibaan : terjadi secara acak 3. Mekanisme pelayanan : sebuah unit akan dilayani dalam panjang waktu yang acak berdasarkan suatu distribusi probabilitas. 4. Kapasitas sistem : tidak ada batasan 5. Disiplin antrian - Urutan layanan, misal, FIFO. ...

Rangkuman Materi 5 Langkah Langkah Studi Simulasi :  1. Formulasi masalah mengidentifikasikan maslah yang akan diselesaikan. mendeskripsikan operasi sistim dalam term-term obyek dan aktivitas dalam suatau layout. mengidentifikasi sistem dalam term-term variabel input (eksogen), dan output (endogen).  mengkatagorikan variabel input sebagi decision (controllable) dan parameters (uncontrollable). mendefinisikan pengukuran kinerja sistim (sebagai fungsi dari variabel endogen) dan fungsi obyek (kombinasi beberapa pengukuran). mengembangkan struktur model awal (preliminary). mengembangkan struktur mode lebih rinci yang menidentifikasi seluruh obyek berikut atribut dan interface-nya. 2. Penetapan tujuan dan rencana proyek: pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Pendekatan yang digunakan untuk menyelesaikan masalah.  3. Konseptualisasi model: membangun model yang masuk akal.     1. memahami sistem  Pendekata proses (atau pendekatan alarian fisik (ph...